Promedio Móvil Btc-E

Posts Tagged & # 8216; EMA que negocia Bitcoin & # 8217;

Prueba Butterbot, un bot de comercio Bitcoin automatizado (día 1)

Butterbot es uno de los pocos bots comerciales automatizados disponibles para el comercio de Bitcoin (BTC) basado en la lógica EMA (Exponential Moving Average) que utilizan los comerciantes de divisas profesionales. Es en la forma de una extensión de navegador de Google Chrome y el comercio se realiza en la nube, por lo que tendrá que tener instalado el navegador Chrome para poder utilizar este bot de comercio automatizado.

El butterbot es un producto comercial que funciona en la nube, por lo que tan pronto como usted compra el producto también tendrá que pagar una pequeña cuota de suscripción mensual. Esto sin embargo es una buena opción, porque usted no tiene que tener una computadora encendido todo el tiempo con el bot instalado en él, trabajará automáticamente tan pronto como lo active y ajuste los parámetros que negocian y usted necesita solamente un Computadora para poder monitorear lo que el bot real está haciendo o para cambiar la configuración comercial.

Lo mejor del intercambio automatizado de BTC / USD que Butterbot hace es que soporta tres de los principales intercambios de BTC. MtGox, BTC-e y Bitstamp y el bot puede operar en los tres intercambios con configuraciones independientes o sólo en uno o dos de ellos, depende de usted. Además hay un día de prueba gratuita de 7 días que puede activar para probar el bot de comercio automatizado, antes de decidir si debe pagar por él y empezar a usarlo a largo plazo. Y mientras que estos 7 días para probarlo son una gran característica, este bot no puede dar muy buena idea si va a ser rentable a largo plazo, ya que está diseñado para ser utilizado por períodos más largos de tiempo y los resultados que obtiene no puede Sólo varían en función de su configuración de comercio, sino también en la situación actual del mercado y el comercio en los intercambios.

Por el momento, el Butterbot sólo admite el comercio de BTC, pero el autor del robot de comercio aparentemente también está trabajando en el soporte de Litecoin (LTC) en una próxima actualización con la característica ya disponible en versión beta. Esto es definitivamente una buena cosa, ya que puede aumentar sus posibilidades de rentabilidad por operar en más pares comerciales que sólo el estándar BTC / USD que son actualmente compatibles.

Hemos decidido dar el Butterbot un intento para el período de prueba de 7 días antes de decidir si deberíamos comenzar a usarlo a largo plazo y vamos a compartir nuestros resultados del producto durante o período de prueba. Hemos comenzado con una pequeña suma de unos 25 USD en el intercambio BTC-e, es bueno comenzar la prueba con una pequeña cantidad en un solo intercambio para tener una idea de la interfaz del producto y minimizar la pérdida potencial si Usted estropea o usted no es feliz con los resultados que usted consigue del bot en el final del período de prueba.

Lo que nos ha gustado mucho sobre Butterbot es el poderoso y muy fácil de usar el motor de backtesting que le permite probar y experimentar con diferentes estrategias comerciales hasta que encuentre su configuración óptima. Y la prueba se está haciendo en contra de los datos comerciales reales que se han recogido de los intercambios de Bitcoin, por lo que no es una simulación matemática inexacta, sino pruebas contra los datos comerciales reales. Incluso recibimos una configuración de inicio recomendada para probar los diferentes intercambios de los autores del bot, puede encontrar estos ajustes debajo de & # 8230;

La recomendación de ajustes de arranque para el Monte. Gox:

Posts Tagged & # 8216; BTC-e bot de comercio & # 8217;

Prueba Butterbot, un bot de negociación Bitcoin automatizado (día 2)

El segundo día de nuestras pruebas del bot de Bitcoin automatizado Butterbot ahora ha terminado y mientras que en las últimas 24 horas hubo un poco más de movimiento en el intercambio BTC-e que estamos probando el bot, todavía Butterbot hasn & # 8217; Ejecutado incluso un solo comercio. Nuestro saldo sigue siendo el mismo que ayer, 0.030 BTC + 1.48 USD. Esperemos que vayamos a ver más sucediendo en el día siguiente y el bot podría realmente hacer algunos oficios y generar un beneficio, así que permanezca atento para nuestro próximo informe en 24 horas después de otro día pasa.

Prueba Butterbot, un bot de comercio Bitcoin automatizado (día 1)

Butterbot es uno de los pocos bots comerciales automatizados disponibles para el comercio de Bitcoin (BTC) basado en la lógica EMA (Exponential Moving Average) que utilizan los comerciantes de divisas profesionales. Es en la forma de una extensión de navegador de Google Chrome y el comercio se realiza en la nube, por lo que tendrá que tener instalado el navegador Chrome para poder utilizar este bot de comercio automatizado.

El butterbot es un producto comercial que funciona en la nube, por lo que tan pronto como usted compra el producto también tendrá que pagar una pequeña cuota de suscripción mensual. Esto sin embargo es una buena opción, porque usted no tiene que tener una computadora encendido todo el tiempo con el bot instalado en él, trabajará automáticamente tan pronto como lo active y ajuste los parámetros que negocian y usted necesita solamente un Computadora para poder monitorear lo que el bot real está haciendo o para cambiar la configuración comercial.

Lo mejor del intercambio automatizado de BTC / USD que Butterbot hace es que soporta tres de los principales intercambios de BTC. MtGox, BTC-e y Bitstamp y el bot puede operar en los tres intercambios con configuraciones independientes o sólo en uno o dos de ellos, depende de usted. Además hay un día de prueba gratuita de 7 días que puede activar para probar el bot de comercio automatizado, antes de decidir si debe pagar por él y empezar a usarlo a largo plazo. Y mientras que estos 7 días para probarlo son una gran característica, este bot no puede dar muy buena idea si va a ser rentable a largo plazo, ya que está diseñado para ser utilizado por períodos más largos de tiempo y los resultados que obtiene no puede Sólo varían en función de su configuración de comercio, sino también en la situación actual del mercado y el comercio en los intercambios.

Por el momento, el Butterbot sólo admite el comercio de BTC, pero el autor del robot de comercio aparentemente también está trabajando en el soporte de Litecoin (LTC) en una próxima actualización con la característica ya disponible en versión beta. Esto es definitivamente una buena cosa, ya que puede aumentar sus posibilidades de rentabilidad por operar en más pares comerciales que sólo el estándar BTC / USD que son actualmente compatibles.

Hemos decidido dar el Butterbot un intento para el período de prueba de 7 días antes de decidir si deberíamos comenzar a usarlo a largo plazo y vamos a compartir nuestros resultados del producto durante o período de prueba. Hemos comenzado con una pequeña suma de unos 25 USD en el intercambio BTC-e, es bueno comenzar la prueba con una pequeña cantidad en un solo intercambio para tener una idea de la interfaz del producto y minimizar la pérdida potencial si Usted estropea o usted no es feliz con los resultados que usted consigue del bot en el final del período de prueba.

Lo que nos ha gustado mucho sobre Butterbot es el poderoso y muy fácil de usar el motor de backtesting que le permite probar y experimentar con diferentes estrategias comerciales hasta que encuentre su configuración óptima. Y la prueba se está haciendo en contra de los datos comerciales reales que se han recogido de los intercambios de Bitcoin, por lo que no es una simulación matemática inexacta, sino pruebas contra los datos comerciales reales. Incluso recibimos una configuración de inicio recomendada para probar los diferentes intercambios de los autores del bot, puede encontrar estos ajustes debajo de & # 8230;

La recomendación de ajustes de arranque para el Monte. Gox:

Ejemplo Bitcoin (EMA) Promedio móvil exponencial Crossover

PARA ACTUALIZARSE.

ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN 12 de julio de 2017 & # 8211; 2345hr

Con sólo el conocimiento de que tal estudio existió sólo meses antes, no fue hasta que empecé a investigar las prácticas de comercio de divisas & amp; Los indicadores de mercado que un comerciante buscará. Me interesaba específicamente Bitcoin Trade Market Signals. Con toda honestidad, el comercio de Litecoin en btc-e fue el comienzo temprano de los dabblings comerciales. Empujando el volumen bajo pero manejando crecer gradualmente mi tenencia del LTC comprando bajo & amp; Venta alta. (Me encanta la volatilidad de estos mercados de cripto-moneda.) Lo hice sin ningún conocimiento de lo que era una media móvil exponencial & # 8221; Pero más por una sensación general & amp; Del rendimiento del mercado pasado. Es gracioso recordar en los gráficos comerciales de BTC-E & # 8217; s en el día & # 8221 ;. Antes de que incluso se aplican las velas con estilo gráficos.

Mi investigación en la materia se hizo pesada cuando la realización de la necesidad de una plataforma de negociación automatizada Bitcoin sería necesaria para maximizar los beneficios, cuando se negocia BTC sobre una base diaria. Más por discutir en la materia, posiblemente actualizando este post o en un artículo futuro.

Después de suscribirse a RTBTC. com (Una de las mejores suscripciones de su tipo que compré y primer servicio comprado en BTC) pude analizar las condiciones del mercado más a fondo y & amp; Claramente entonces lo que podría con bitcoin. clarkmoody. com o bitcoincharts. com. Suficiente charla, mira la foto en la que creo que es un buen ejemplo de un Crossover Promedio Móvil Exponencial sintonizado en 10 & amp; 21, indicando una señal para salir. Donde usted entra otra vez es su apuesta.

Estrategias de negociación de Bitcoin

¿Cuáles son algunas de las estrategias de negociación de Bitcoin que puede utilizar para obtener beneficios rápidos y consistentes con Bitcoin? Bueno, una vez que comience a operar Bitcoin otro mundo de diversión parece abrirse. Mucha gente ama a la mía. Estoy minando con mi pareja y cuando digo "yo", quiero decir que lo es. Simplemente no entiendo el lado técnico de la minería, no encuentro las cosas técnicas para ser de ayuda, y estoy ahí para agregar mis dos centavos en monedas como Kittehcoin y otros que esperamos que proporcionará el Mejor ROI. Pero incluso si usted no sabe cómo minar, es hora de centrarse en sus estrategias comerciales de Bitcoin.

Hay un montón de cartas por ahí el seguimiento de los máximos y bajos de Bitcoin / Litecoin unos contra otros y contra las monedas locales como el dólar y el ¥. Yo prefiero usar las cartas en Bitcoin Wisdom.

Si está siguiendo Bitcoin o Litecoin, significa que ya tiene una cuenta de cambio configurada en BTC-E, Mt Gox o Bitstamp. Yo personalmente uso BTC-E, un sitio búlgaro. Todavía tengo problemas con este sitio, mientras que he estado negociando BTC / USD, BTC / LTC, LTC / USD y una variedad de otros pares de divisas desde hace meses. Nunca he depositado dólares de EE. UU. en las cuentas allí porque elegí comprar mi Bitcoin a través de Coinbase y luego transferir las monedas más. Hasta aquí todo bien.

Hay una variedad de formas de comercio de monedas y las filosofías son similares a otros tipos de comercio (acciones, bonos, etc). No tengo experiencia comercial formal; En lugar de eso poco a poco comenzó a enseñarme algunos de los fundamentos del análisis gráfico. Hay una variedad de sitios web gratuitos que ofrecen instrucción detallada y explicación como Investopedia y Stockcharts. com. A continuación se presentan algunos indicadores simples (y no tan simples) utilizados para ayudar a entender los patrones de compra y venta de Bitcoin. Después de leerlos y releerlos y aplicar esta información a los gráficos de Bitcoin, he comenzado a entender cómo interpretar los datos en mi comercio. Yo no diría que estoy 100% allí todavía, pero cada día me siento más seguro. Soy un principiante al comercio pero como me vuelvo más experto, así que mis mensajes. [También hay bots comerciales por ahí para investigar, pero eso es un tema para otro día.]

Cambio de precio & # 8211; Esta es la más sencilla de las estrategias. Comprar bajo y vender su moneda cuando golpea un alto que está predeterminado por su riesgo comercial y estilo. Por ejemplo, estoy usando un aumento de $ 25 BTC y una caída de $ 10 para determinar cómo estoy vendiendo y comprando Bitcoin. Esta es una fórmula que está en constante evolución y debe ajustarse en consecuencia. No recomendaría & # 8220; fijar y olvidar & # 8221; Esta parte de su estrategia. Esta estrategia de Bitcoin debe utilizarse conjuntamente con otros indicadores. NB: Tenga en cuenta siempre los honorarios de negociación para su intercambio. Si su tarifa es de $ 8 para una transacción, usted quiere asegurarse de que su beneficio esté al norte de ese número. No quiero decirte cuántos oficios he ejecutado para las ganancias escasas porque no hice factor en la tarifa de negociación.

Indicadores RSI & # 8211; El Índice de Fuerza Relativa es un indicador importante que representa las monedas que se aproximan a una sobrecompra & # 8221; Y un & # 8220; posición. Este gráfico es importante porque ayuda al comerciante a entender el cambio de impulso de precio. Puede determinar cuándo vender o comprar monedas cuando las lecturas se aproximen a ciertos umbrales en su gráfico. 70/30 son los valores por defecto estándar para RSI: cuando la línea se acerca a 70 significa que usted debe esperar para vender; Cuando se acerca a 30 que debe comprar. Los números también se pueden modificar para permitir una ventana de compra / venta más amplia o más apretada. El período predeterminado estándar es 14 que dependiendo de su estilo puede ser minutos, horas o días. El RSI estocástico es un niño de este indicador y se enumera a continuación.

MACD & # 8211; Moving Average Convergence-Divergence o MAC-DEE es un gran indicador del momento. Se promedia el corto plazo (12 período es el valor por defecto) y los precios a largo plazo (26 período es el valor predeterminado) o el movimiento de las medias y los resta de los demás. Lo que obtienes es una instantánea de cuándo comprar / vender. Hay dos componentes a considerar. Primero se ve un montón de gráficos de barras de inmersión (convergentes y divergentes) por encima y por debajo de una línea central. El segundo son dos líneas que se ejecutan a lo largo. Una de las líneas (azul) se llama la línea MACD y la otra (amarillenta) es la línea de señal. La línea de señal es un promedio de 9 periodos de 12-26 medias móviles. Me tomó un tiempo para entender este indicador y cómo aplicarlo a mi comercio. Mire cada vez que las líneas se cruzan sobre & # 8211; Allí se ve un cambio de impulso o (como dicen) una inversión. Cuando la línea azul cruza la línea de señal o de disparo (el promedio móvil a corto plazo es más alto que el período 9), los signos apuntan a un potencial período alcista (buy buy buy). MACD es ilimitado (es decir, no superior o inferior) y debe utilizarse con otros indicadores como estocástico (a continuación). Encontré un artículo que discute el uso de ambos juntos.

MACD representa hacia arriba (en verde) y hacia abajo (en rojo) a lo largo de la línea de señal. La venta / compra ocurriría cuando las líneas estén cerca de intersectarse.

Estocástico RSI & # 8211; Esta es una rama del Índice RSI utilizado para observar la velocidad del precio. Momentum cambios antes de precio por lo que este indicador puede ayudarle a capturar una inversión, es decir, una caída o aumento de la tendencia de precios. Se calcula tomando los precios promedio por un corto período de tiempo y un período de tiempo más largo y restando los 2 promedios. STOCH RSI por defecto a 80/20 y es limitado, por lo que puede identificar fácilmente el umbral para comprar o vender a diferencia de MACD. Cuando las lecturas indican que la línea está por encima de 80, la moneda está en el promedio más alto que ha visto en el período (por defecto es 14) y una posible inversión de impulso viene que podría ser un buen momento para vender. Mira el ejemplo de abajo. Estocástico se ve como 2 líneas (amarillo y azul) en la parte inferior de la tabla. Cuando las líneas se cruzan, se produce la inversión y se puede ver cómo el precio de Bitcoin cambia en cada una de estas intersecciones. La parte difícil es entender cuánto de una reversión verá y todavía estoy trabajando en eso. STOCH RSI debe SIEMPRE ser utilizado con otros indicadores, ya que sólo le da parte de la imagen comercial. Utilizo STOCH RSI con MACD y cambio de precio.

Mire las líneas que se acercan al umbral 80. Esto significa que la moneda se está acercando al precio medio más alto para un período dado y está creando una oportunidad de vender.

Exención de responsabilidad: Estoy utilizando estos gráficos desde una perspectiva de cebado y estoy simplificando una gran cantidad de la información. Definitivamente recomiendo ir a un sitio de educación comercial como Investopedia para una comprensión completa de estos indicadores.

Bitcoin: BTC / USD Análisis Técnico - 28 de enero de 2017

Por Moneda Digital Magnates on Jan 28, 2017 06:07:45 GMT

Bitcoin (BTC / USD) ha caído por debajo de los $ 250, ahora probando su próximo punto de soporte de $ 240, que se ha mantenido durante más de 72 horas. Actualmente se cotiza en $ 248 en BTC-e.

La marca de 240 dólares ha proporcionado cierta estabilidad y ha servido como la plataforma para la fuerte subida de la BTC a más de 300 dólares. Ese acto, que posiblemente fue motivado por el lanzamiento de su intercambio bitcoin por parte de Coinbase, fue de corta duración y los precios se abalanzaron a 250 dólares casi inmediatamente después del lanzamiento.

La marca de $ 240 ha sido probada repetidamente durante las últimas 24 horas. Su incumplimiento desestabilizaría efectivamente el aplanamiento necesario para demostrar que el pico a sobre $ 300 era realmente la primera etapa de una reunión más grande. En lugar de ello, puede marcar la conclusión de un patrón de cabeza y hombros que señala el retorno de la BTC a los bajos $ 200.

La caída reciente ha enviado a BTC de nuevo a muy por debajo de su media móvil de 50 días (MA). Se había negociado por encima de este punto durante menos de 24 horas después de no haber superado desde principios de diciembre. El MA, que ahora se aproxima a $ 280, está en su nivel más bajo desde el super rally de la BTC a más de $ 1,000 en noviembre de 2017.

Los precios en BTC-e son $ 5.50 (2.2%) por debajo de los de sus pares, todavía ligeramente por encima de la compensación promedio.

Creado por el equipo de Forex Magnates, Digital Currency Magnates se fundó en la premisa de que "el futuro del dinero es digital". Con esto en mente DC Magnates fue creado para convertirse en una fuente de noticias e investigación para la industria digital de divisas, informando sobre noticias de última hora, empresas únicas y monedas alt que traen la innovación al mercado, así como un portal de información comercial en tiempo real con Análisis y gráficos.

Bitcoin arbitraje estadístico

Recientemente, la poco conocida Bitcoin (BTC) criptocurrencia atrajo un hype sin precedentes, lo que lo puso a la par con "grandes" monedas. En medio de la creciente popularidad, los volúmenes comerciales de las criptocercas se dispararon. Mientras tanto, los intercambios comerciales bitcoin siguen siendo muy jóvenes, ineficaces y carecen de jugadores profesionales, lo que significa que pueden ser utilizados con éxito para la aplicación de diversas estrategias como el arbitraje de intercambio cruzado. Dada la volatilidad inusualmente alta del bitcoin y el hecho de que las diferencias de precios en varios intercambios llegan a menudo al 20% o incluso más, la rentabilidad potencial de las estrategias de arbitraje en el mercado bitcoin se hace enorme, especialmente en comparación con los mercados "clásicos". En este artículo describimos una estrategia de negociación única - Bitcoin arbitraje estadístico y mostrar cómo crear un robot de comercio MegaTrader que implementa esta estrategia.

En la actualidad hay varios intercambios de criptocorriente, pero sólo dos de ellos tienen liquidez satisfactoria. En primer lugar - MtGox intercambio japonés, que es el más antiguo y más grande en términos de intercambio de bitcoin volumen de comercio. La segunda es BTC-e joven y en rápida evolución. Una característica interesante de estos intercambios es que los bitcoins MTGox son generalmente más caros que el BTC-e. A modo de ejemplo, ofrecemos la tabla de precios de MTGox (línea azul) y BTC-e (línea roja) del 14 de agosto al 24 de diciembre de 2017:

Para aclararlo, aquí está el gráfico de difusión (precio MtGox - precio BTC-e):

Después de un breve vistazo a las primeras cartas que viene a la mente es la compra de bitcoins en BTC-e, la transferencia a MtGox y la venta allí. Esta estrategia es comúnmente aconsejado por varios autores en bitcoin relacionados con sitios web de comercio y blogs. Sin embargo, si haces cálculos completos resulta que esta estrategia no es tan rentable. En primer lugar, mientras que la transferencia se lleva de BTC-e a MTGox, el precio de bitcoin puede caer, lo que, dada la alta volatilidad de bitcoin, es totalmente posible y puede causar pérdidas significativas. En segundo lugar, la retirada de MTGox toma de dos semanas a un mes, lo que limita significativamente la tasa de tales operaciones de "arbitraje" a uno, máximo dos por mes. En tercer lugar, las comisiones por retirada de MTGox y depósito a BTC-e para la próxima "ronda" se comen una buena parte de los beneficios. Como resultado, en su forma más pura, esta estrategia no es relevante para un comerciante promedio.

Ofrecemos una estrategia más rentable - el arbitraje estadístico entre los intercambios bitcoin. Esta estrategia se basa en el fenómeno de la preservación del valor propagado entre diferentes activos (correlación). Nos beneficiamos con la especulación sobre las fluctuaciones de spread de los pares. En relación con bitcoin el arbitraje estadístico se realiza de la siguiente manera: cuando la diferencia de precios (MtGox - BTC-e) es superior al promedio histórico, vendemos el spread, es decir, corto en MTGox y simultáneo largo en BTC-e. Y viceversa - cuando la diferencia de precio es inferior a la media histórica, compramos el spread. Cuando la diferencia entre los precios vuelve a su media histórica, las posiciones se cierran. La ventaja de tal arbitraje estadístico es la ausencia de riesgo casi completa: porque nuestra posición neta consiste en posiciones divergentes sobre el mismo instrumento, siempre permanece neutral al mercado y por lo tanto está asegurada a cualquier noticia y volatilidad bitcoin. El único riesgo es el cambio de la media histórica. Sin embargo, en el caso de bitcoin, este riesgo es también despreciable porque intercambiamos el mismo activo en ambos intercambios y los cambios de relación no pueden ser demasiado grandes.

El único problema persistente es que estos intercambios no ofrecen la posibilidad de ir corto, es decir, no se puede vender bitcoins. Pero, afortunadamente, hay un "camino alrededor" - usando contratos de CFD de bitcoin. Debido al rápido crecimiento de popularidad de bitcoin, varios corredores de divisas y centros de negociación comenzaron a ofrecer la posibilidad de comerciar bitcoin en contratos de CFD. En el futuro, el número de estas empresas continuará creciendo. La mayoría de los corredores utilizan el precio de bitcoin de MtGox como el precio base de los activos de sus CFD. Al mismo tiempo BTC-e, desde octubre de 2017, ofrece una cuenta especial para MetaTrader - con la posibilidad de intercambiar bitcoins a través de MetaTrader 4 y lo más importante - que ofrecen oportunidad de venta a corto. En el resultado tenemos una implementación potencialmente simple de arbitraje estadístico entre MTGox y BTC-e. Basta con abrir dos cuentas: en primer lugar, con un distribuidor de divisas que ofrece contratos de CFD de bitcoin con los precios de MTGox y la segunda cuenta de BTC-e MetaTrader. Entonces es suficiente para introducir el algoritmo correcto en el programa de Megatrader y se establece para beneficiarse de la diferencia de precio.

Ahora a la experiencia real: aquí te diremos cómo implementar Bitcoin arbitraje estadístico con Megatrader.

Primero debe formarse el símbolo de propagación. Para ello, vaya a "Ajustes & gt; Configuración del instrumento compuesto". Ahora añadimos el contrato CFD de bitcoin a la pestaña "hort", BTC-e va a la pestaña "Long". Al agregar el CFD, debemos verificar el tamaño del lote y otros ajustes y establecer el parámetro "Lots in spread unit" para que sea igual a un BTC. Por ejemplo, si un contrato es 100 BTC, "Lots in spread unit" se debe establecer en 0.01. El contrato BTC-e es igual a 1 BTC, por lo que establecemos "Lots in spread unit" como 1.

Ahora directamente a la creación de algoritmos comerciales, que está escrito en un lenguaje de scripting interno especial de Megatrader. La idea principal del algoritmo fue mencionada anteriormente: vendemos / compramos el spread cuando fluctúa por encima / por debajo de su media histórica en consecuencia. Las posiciones se cierran cuando la propagación vuelve al valor medio. La pregunta aparece: ¿cómo se calcula este valor medio histórico? El método más fácil es aplicar un promedio móvil de alto período (por ejemplo, 5000) en la propagación.

Para realizar la estrategia en Megatrader los indicadores necesarios se deben primero aplicar a la carta de extensión. Para ello, vaya a "Chart & gt; Add chart", luego agregamos el indicador "Mean Price", que muestra el valor promedio de los precios Bid and Offer. Nuestro siguiente paso es añadir el promedio móvil, seleccionando "MeanPrice" como fuente de datos. También se debe establecer un identificador para que nuestro promedio móvil lo llame desde el script (por defecto es "MA").

Ahora podemos proceder a la creación del guión en sí. El más fácil de escribir el guión (más simple) la aplicación de la estrategia se ve aproximadamente como sigue:

Vamos a probarlo en un fragmento de datos históricos del 25 de noviembre al 20 de diciembre de 2017 año. Tenga en cuenta que el BTC-e cobra una comisión por cada pedido, y debe ser tomado en el cálculo mientras se realiza la retroprotección. Deje que la comisión a 2,5 puntos (es excesivo, francamente spreaking). Después de backtesting obtenemos el siguiente gráfico de rentabilidad resultante:

Ahora a un método de cálculo de relación histórica más peculiar. Para ello, construimos el gráfico de MTGox dividido por los precios de BTC-e:

Como puede verse, el gráfico resultante es más estacionario (cointegrado) que el que obtuvimos antes. Podemos ver claramente que el valor promedio fluctúa cerca de 1.1. Esto significa que, en promedio, el precio de bitcoin de MtGox es 1,1 veces (+ 10%) más que BTC-e. Llamemos a esto una "razón histórica justa". A partir de aquí podemos calcular fácilmente que el "spread" real (MTGox - BTC-e), será igual al 10% del precio de BTC-e:

Por lo tanto, suponiendo que los precios están actualmente en una "proporción justa":

MTGox / BTC - e = 1,1. Por lo tanto MTGox = 1,1 * BTC-e.

Al colocar esto en la fórmula de la propagación obtenemos:

Spred = MTGox & ndash; BTC-e = 1,1 * BTC-e & ndash; BTC - e = 0,1 * BTC - e.

Entonces podemos tomar esta "relación histórica" ​​y colocarla en nuestro script en lugar de nuestra MA. Los resultados son:

Como se puede ver, el guión siguió siendo el mismo. El único cambio es la fórmula de cálculo de "razón histórica" ​​en el guión. También hemos manipulado la desviación necesaria para abrir una posición (la hemos ajustado de 30 a 20), para hacer que nuestro sistema comercialice más a menudo.

Prueba de nuestro nuevo script en el mismo período de datos históricos:

Los resultados de System se hicieron aún mejores: después de un mes de negociación de 1 BTC obtuvimos un beneficio de 863 $ con operaciones 100% rentables.

Así que hemos visto dos ejemplos de algoritmos de negociación y scripts que implementan bitcoin arbitraje estadístico. A pesar de que estas estrategias son bastante simples, sin embargo, demuestran un alto rendimiento potencial. Sin embargo, hay muchas maneras de mejorar aún más estos algoritmos comerciales. Por ejemplo, se puede añadir un promedio de posición de niveles múltiples. Un ejemplo de ello se puede ver en nuestro otro artículo - Arbitraje de calendario, Parte 2 - Robot de comercio - la creación de un robot de comercio. Script descrito allí se puede utilizar para bitcoin arbitraje prácticamente sin cambios.

En conclusión, queremos señalar que siempre y cuando haya dificultades de transferencia de fondos entre los intercambios comerciales, y la mayoría no ofrecerá oportunidades de venta a corto, una diferencia significativa en los precios entre los diferentes intercambios bitcoin es probable que se quede. Lo que significa que esta estrategia no pierde su relevancia. Por lo tanto, la situación actual en las bolsas de valores de criptocercas proporciona a los operadores una oportunidad única de aprovechar el arbitraje y obtener un gran beneficio, manteniendo un riesgo mínimo.

¿Como funciona?

En el arranque Aido ATP entra en un modo de aprendizaje durante una cantidad configurable de tiempo en el que recopila datos de mercado para ser utilizados por los algoritmos de negociación. Después de que el período de aprendizaje es más de cada vez que se recibe una nueva marca los algoritmos de negociación toman una decisión sobre si es favorable para el comercio en ese momento. Los algoritmos de trading actualmente implementados son:

Algoritmo de arbitraje

Con bastante frecuencia hay una diferencia en el precio de BTC en diferentes pares de divisas.

Por ejemplo, al momento de escribir, la tasa USD / BTC es $ 11.80 mientras que la tasa EUR / BTC es € 9.14

Al mismo tiempo, la tasa de USD / EUR es de 0,77 y la de EUR / USD de 1,29

Usted podría comprar BTC en USD, luego dar la vuelta y vender ese mismo BTC volver a EUR y obtener un beneficio de 0,52 EUR. A continuación, comprar BTC con todos los 0.52EUR de beneficio que acaba de hacer y vender que BTC de nuevo a USD con un beneficio de 0.67USD

El motor de arbitraje utiliza el algoritmo de negociación actual para encontrar el lugar de mayor ganancia para vender cuando detecta que las condiciones del mercado tienen derecho a vender.

Las compras tienen lugar de forma normal, pero sólo lo hacen en el par con el costo real de menor costo (BTCAsk * factor de normalización (par1 / par2))

Advance / Decline Spread algoritmo

Un simple algoritmo Advance / Decline Spread se utiliza para interpretar la amplitud del mercado. Este oscilador es extremadamente rápido.

Exponential Moving Average tendencia basada en el algoritmo siguiente

El algoritmo EMA reacciona a las tendencias muy rápidamente, pero no tan rápido como el algoritmo Advance / Decline Spread. Está un poco por detrás del algoritmo Advance / Decline Spread. La decisión de compra y venta de EMA se basa en el crossover entre dos EMAs, una larga y otra corta. La longitud de estos promedios móviles es configurable.

Tendencia simple Moving Average basado en el algoritmo siguiente

La reacción del algoritmo SMA a las tendencias es más lenta que el algoritmo EMA y el algoritmo Advance / Decline Spread. Similar a la EMA, la decisión de compra y venta de SMA se basa en el cruce entre dos SMA, uno largo y uno corto. La longitud de estos promedios móviles es configurable.

Algoritmo de Participación en Volumen (VWAP Cross)

La funcionalidad de observador de tendencias monitorea constantemente el mercado de tendencias. Una combinación de los algoritmos Advance / Decline Spread, SMA y EMA decide de qué manera el mercado está tendiendo.

Una vez que se decide que la tendencia es hacia arriba (preguntar) o hacia abajo (puja), entonces compara la última transacción con la VWAP.

La relación entre el último precio y VWAP se utiliza como línea de flotación para hacer la determinación final de que tomaremos una acción.

Moving Average Convergence-Divergence algoritmo

La línea MACD convierte dos indicadores de tendencias siguientes, promedios móviles exponenciales, en un oscilador de momento restando la media móvil más larga de la media móvil más corta. Una Línea de Señal MACD se calula desde EMA de la Línea MACD.

Decidir cuándo comprar o vender

Cualquiera de los algoritmos de tendencia anteriores puede utilizarse para tomar una decisión comercial. La lógica de negociación es dinámica y está contenida en el archivo de configuración.

La lógica booleana se utiliza con los siguientes parámetros para cada algoritmo de negociación:

Algoritmo de propagación Advance / Decline: ADS_Up y ADS_Down

Algoritmo de media móvil exponencial: EMA_Up y EMA_Down

Algoritmo de media móvil simple: SMA_Up y SMA_Down

Algoritmo de Participación de Volumen (VWAP Cross): VWAPCross_Up y VWAPCross_Down

Moving Average Convergence-Divergence: MACD_Positive y MACD_Negative (MACD línea arriba o debajo de cero)

Moving Average Convergence-Divergence: MACD_Up y MACD_Down (MACD línea por encima o por debajo de la línea de señal MACD)

Se pueden utilizar los siguientes operadores lógicos:

Las expresiones pueden agruparse utilizando paréntesis, es decir, '(' y ')'.

Por ejemplo, la siguiente lógica puede utilizarse en el archivo de configuración para activar un comercio cuando el algoritmo Advance / Decline Spread indica que el mercado está disminuyendo, pero tanto los algoritmos EMA como SMA indican que el mercado está en tendencia hacia arriba.

LA CONFIGURACIÓN INCORRECTA DE CUALQUIERA DE LOS ALGORITMOS ANTERIORES PUEDE CONDUCIR A PÉRDIDAS SUSTANCIALES.

Una vez que se ha tomado una decisión comercial, se utiliza un valor de stop loss y cálculo de riesgo para determinar el monto comercial.

¿Cuánta moneda utilizar en un comercio

Una vez que hemos decidido comprar o vender, miramos las flechas de demanda, oferta y tendencia calculadas a partir del algoritmo de propagación Advance / Decline. Esto nos da una indicación de cuánto impulso está en la tendencia actual y se utiliza para calcular un peso.

El usuario tiene una opción de comercio de riesgo conservador, alto o máximo.

Trend Observer calcula la propagación Advance / Decline para los precios ask, bid y last para obtener los valores askArrow, bidArrow y trendArrow. Estos valores se utilizan entonces para calcular un peso.

The weight is calculated one of two ways based on the choice of high risk or conservative and compared to stop loss value. If the calculated weight is above the stop loss value, weight is reduced to the configured stop loss value.

Here's how the weight is calculated for Bid/Buy:

Ask/Sell weight is calulated in a similar way.

Algorithm 1 is conservative risk, algorithm 2 is high risk and algorithm 3 is maximum risk.

Aido ATP currently trades on the MtGox, BTC-e, Bitstamp and CampBX exchanges.

Aido ATP may be launched using the following command line:

When run for the first time a configuration needs to be created. This can be done by adding the --clear-config switch and the user will then be interviewed:

The following switches are also available from the command line:

The configuration file is stored in the

/.java/.userPrefs/org/aido/atp/prefs. xml file on Linux/UNIX systems or the HKEY_CURRENT_USER\Software\JavaSoft\Prefs\org\aido\atp registry on Microsoft Windows systems.

When interviewed the user will be asked for the following information:

If used, the --use-arbitrage and --use-trend command line switches will over-ride their respective configuration file values. Use of --simulation-mode=false command line switch implies the user agrees with the license terms.

Suggested values

The following are just some suggested values:

Practical example of Trend-following logic

If we have 100 ticks in our ticker. If of those ticks 60 were up and 40 were down the trendarrow will be +20; the Advance/Decline alogrithm has determined that the market is now trending up. During that same time there were 75 instances where the bidArrow went up and 25 where it went down, the bidArrow is now +50 If the last trade was 10.25 and the VWAP is 10.20; the Volume articipation algorithm (VWAP Cross) has determined that now is a good time to sell because there is enormous pressure in the market to buy.

So how much do we sell? Let's assume we have 100 BTC. trendArrow / ticker size = 20/100 = 0.2 bidArrow / ticker size = 0.5

Using the conservative risk weight calculation:

(0.2 * 0.5) = 10% of our 100 BTC balance. 100BTC * 0.1 = 10BTC

So now we sell 10 BTC at market price for 102.5 local currency.

Now an hour later the market has taken a dip. We have 100 ticks in our ticker. 60 were down, 40 were up the trendArrow is now -20; the Advance/Decline alogrithm has determined that the market is now trending down. There were 75 instances where the askArrow went down and 25 where it went up. The askArrow is now -50 The last trade was 10.20, the current VWAP is 10.25; the Volume articipation algorithm (VWAP Cross) has determined that now is a good time to buy because there is enormous pressure in the market to sell.

Our local currency balance is 102.5 (0.2 * 0.5) = 10% of our 102.5 local currency balance 102.5 * 0.1 = 10.25 We now buy 1.025 BTC for 10.25, this gives us a profit of 0.025 BTC

Now imagine that each of these trends continue on average for about 30 minutes before reversing and during that time we place 10 trades essentially identical (since these conditions are really only present for about 10 minutes out of each 30 minute trend), this is a profit of 0.25 BTC during that 30 minute period or 0.5 BTC per hour. 24 * 0.5 BTC = 12 BTC or 12% profit in a day.

This strategy may not work for prolonged trends so it may be benificial to enable one of the slower reacting algorithms like EMA or SMA to determine when we are in a more prolonged trend and to disble trading until market direction changes.

Otras lecturas

A detailed discussion about this project may be found at: https://bitcointalk. org/index. php? topic=109831.0

Bitcoin falls further below $600 as technical selling weighs

By Investing. com. July 28, 2017, 06:35:22 AM EDT

Investing. com -

Investing. com - Bitcoin fell further below the $600-level on Monday, as a wave of technical selling kicked in after prices dropped below key support levels.

Bitcoin (BTC/USD) hit a session low of $576.12 on Slovenia-based BitStamp, the weakest level since June 27, before trimming losses to last trade at $584.90 during U. S. morning hours, down 1.35%, or $8.01.

The price of a Bitcoin on Bulgaria-based BTC-e shed 2.3%, or $13.46, to trade at $572.93. Prices fell to $564.79 earlier, the lowest since June 26.

According to the CoinDesk Bitcoin Price Index, which averages prices from the major exchanges, prices of the crypto-currency dropped 1.76% to trade at $580.57.

Bitcoin's losses accelerated after prices broke firmly below their 200-day moving average close to the $590-level, triggering fresh sell orders amid bearish chart signals.

Over the past couple of weeks, the price of Bitcoin has remained relatively stable, with prices consolidating in a narrow range ever since after hitting a peak of $658.75 on July 1.

Bitcoin is digital cash and is not backed by a government or central bank to regulate or issue it. It can be used to purchase goods and services from stores and online retailers.

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Bitcoin: BTC/USD Technical Analysis – 8th December 2017

Bitcoin (BTC/USD) fell unexpectedly to below $358 on BTC-e, a 10-day low, during the past four hours of trading. The drop of 3.2 % was its sharpest in 10 days, as well.

Though price swings of 3% are an everyday occurrence in crypto trading, today’s drop came without warning. BTC had been trading tightly around $370 for most of the 10-day period. In the 24 hours prior to the drop, it had barely deviated from $370 by more than 1%. Volume was below normal at about 100 BTC per hour.

The drop was accompanied by a multifold spike in volume to about 500 BTC/hour, which likely reflected an oversized sell order.

The mid-$350s represent BTC’s short-term support point which, if broken, can trigger further declines back into the $340’s. BTC’s repeated failure to climb out of the $380s made for a precarious position, whereby moves to the downside became more likely over time.

The drop has also sent the pair back below the 50-day moving average (MA), now at $361. The pair had been testing it repeatedly during the past 10 days, dipping below on occasion and suggesting bearish momentum in the near term.

Prices of BTC-e are $6 off from those of its peers, a larger-than-normal spread which is not uncommon during sudden drops in the market.

Created by the team at Forex Magnates, Digital Currency Magnates was founded on the premise that “the future of money is digital”. With this in mind DC Magnates was created to become a source of news and research for the digital currency industry, reporting on breaking news, unique companies and alt-coins bringing innovation to the market, as well as a portal for real time trading information featuring analysis and charts.

Meet the Bots That Let You Trade Bitcoin in Your Sleep

With all the allegations of Mt. Gox’s automated trading bot, which has been dubbed "Willy", algorithmic trading is getting a bad rap. However, using bots to trade on the financial markets is a long-established and legitimate activity – and it’s easier than anywhere in the cryptocurrency markets.

So, how do these bots work, and can they really make you money?

Trading bots are software programs that talk directly to financial exchanges, and place buy and sell orders on your behalf. They make those decisions by watching the market’s price movements, and reacting according to a set of predefined rules.

Joseph Lee is living proof that they can make money. Lee, who founded derivatives exchange BTC. sx, based its trading engine on algorithmic trading bots that he wrote himself, and used between 2011 and 2017.

He claims to have turned a simple $100 buy order into $200,000 in profits using his private software army. While that seems astonishing, the devil is in the detail, of course: a lot of that price increase stems from the massive price increase in bitcoin late last year.

In fact, the real profits are far more marginal, he has said , so don't expect to install a plug-in and write your own rags-to-riches story.

Lee, who claims that his bots shifted 10% of the market’s entire volume in the early days, started using his methods when the price sat at $2-$4 per bitcoin.

Market maker

Lee's first trading bot used inter-exchange arbitrage, noticing differences in prices between orders on different exchanges, and buying on some exchanges while selling on others.

“I was essentially taking liquidity from a market where there was some and injecting it into a market where there wasn’t,” he explained. Back then, Mt. Gox dominated the market, and other exchanges had poor pricing because their supply of bitcoins was limited.

“So, I bought for cheap on Mt. Gox and sold them to other markets. I bought a lot of bitcoin into tertiary markets.”

In short, he acted as a market maker on less-established exchanges.

Established practice

Lee may have written his own bots, but today, the bitcoin trading bot market is far more established, with several available off the shelf.

Examples include Butter Bot. which offers an online trading bot accessed via a Google Chrome plug-in, and Haas Online. which sells a Windows-based personal trading server. CryptoTrader offers a trading bot marketplace, which allows people to develop bots using different trading strategies, and then rent them to others.

Trading by algorithm isn’t new in the financial world: companies in the conventional financial markets have been using the method for years. Lee said, however, that the bitcoin exchange community is one of the first where exchanges grant customers’ computers direct market access (DMA).

This enables individual traders to have their computer access the exchange’s electronic order books directly. That’s a service normally only available to brokers and investment houses in the conventional markets.

“In the past, it was the people who had the means to pay for a $10,000-plus a year Bloomberg terminal with an API connection who could try their hand at bot trading,” Lee explained.

So, why isn’t everyone doing it?

Pablo Lema, founder of Butter Bot, says that bots aren’t a ‘fire and forget’ technology that enable dilettantes to make money without trying:

“Trading bots require users to have at least a basic understanding of the market, need to be modified and tweaked by the user according to the predominant market conditions, and also according to their own risk profile.”

Trading bot strategy

Lee started off capitalising in a highly inefficient market, where exchanges with sufficient liquidity could be counted on one hand.

The situation – while still needing improvement – is at least a little better now. Opportunities for inter-exchange arbitrage still exist, but he recommends using technical analysis bots.

But trading isn't necessarily based on technical analysis alone. It’s difficult to program a computer to react to fundamental market conditions such as, say, rumours about the Chinese government taking a new stance on bitcoin, or the latest bitcoin-based black market trading site shutting down.

Many bots will use an exponential moving average (EMA) as a starting point. These averages track market prices over a set time span, and bots can be programmed to react to what that price does – such as moving beyond certain thresholds.

“If you have a conservative appetite, choose to trade on a slower basis,” Lee advised. “If you picked daily rather than hourly periods, it’s generally seen as a safe bet to get involved in the basics of trading, let alone bot trading.”

Others suggest tweaks to the EMA approach.

“If you look to the biggest downside of an EMA then you see it’s almost always to late. And this is the part that can be improved,” said Stephan de Haas, founder of the Haas Online trading bot company, adding.

“This improvement could be done by using a DEMA [double exponential moving average] or TEMA [triple exponential moving average] instead. Those have the ability to respond faster then the EMA and their calculation is EMA-related, so it looks the same while it gives off better momentum.”

There are still other methods, he pointed out, such as relative strength indicators and regression analysis.

“This type of analysis works perfectly for processes (in this case a price market) that are unstable,” he says, in a description which seems to sum up the roller-coaster world of bitcoin.

“Using that data, it can make good sense of what’s to be expected in the [. ] future.”

Secret strategies

However, technical analysis is a discipline, and these things are indicators, not strategies. You’re still going to have to come up with your own set of trading rules, if you’re going to tell a bot how to make decisions.

“The really good strategies are kept secret and closed source,” says Lema. “That’s done by everyone: the mid [and] high level [traders] and clearing houses. It’s hard for a trader who’s new to understand the market.”

BTC or Bust, the creator of the Crackin’ Kraken bot found on Cryptotrader, points to a set of algorithms in a library of technical analysis algorithms known as TA-Lib. along with custom indicators developed by the bot author. These are typically combined to find buy and sell signals in the market, BTC or Bust told CoinDesk.

Bots can be programmed to be predictive or reactive, or a combination of both, using these combined algorithms, it said, explaining:

“For example, let's say the bitcoin price is crashing. A predictive algorithm might start buying as it expects the price will quickly rebound, while a reactive algorithm might start selling as it sees the price is dropping. Both types have their advantages and disadvantages – the challenge is to have the bot employ the correct strategy at the correct time.”

The ability to set these strategies is one of things that will stop bots from unbalancing the market. Even if lots of people use them, the theory goes that the different strategies they employ would stop them all moving the market in one direction and creating an artificial bubble – or worse, a 'flash crash '.

Not for everyone

Is bot trading for you? Possibly. They offer a variety of advantages, not least of which is the ability to diligently trade on your behalf, 24/7, and the ability to remove all of the emotion from trading (assuming you don’t barge in and terminate them when you’re feeling irrationally antsy).

On the other hand, if you don’t have the financial smarts to put together a trading strategy, then bots could simply end up automating a set of poor market trading decisions.

For many, then, who believe in bitcoin's long-term potential, the most basic trading strategy could be buy-and-hold.

Whether or not you decide to automate your trades, the basic rules apply: don’t trade more than you can afford to lose, and don’t go into any investment without at least a basic understanding of what you’re doing.

Disclaimer: Statements in this article should not be considered investment advice, which is best sought directly from a qualified professional.

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